深度学习助力遥感大数据智能分析
随着遥感技术的迅速发展,遥感已广泛应用于国土、农业、水利、军事等行业,同时对基于遥感影像的目标信息快速识别与提取的需求越来越大,对提取精度要求也越来越高。由于往往各类地物与周围环境混叠较为严重,造成目标地物自动提取、识别困难。目前目标信息的提取仍以人工目视解译方式为主,此方式往往工作量较大、效率低,且受主观因素影响较大。随着获取的影像数据的不断丰富、硬件设备及深度学习理论等的不断发展,深度学习目标识别技术经过多年地快速发展,已逐步发展成熟,在一定程度上极大地提高了目标自动识别工作效率。
随着遥感技术的迅速发展,遥感已广泛应用于国土、农业、水利、军事等行业,同时对基于遥感影像的目标信息快速识别与提取的需求越来越大,对提取精度要求也越来越高。由于往往各类地物与周围环境混叠较为严重,造成目标地物自动提取、识别困难。目前目标信息的提取仍以人工目视解译方式为主,此方式往往工作量较大、效率低,且受主观因素影响较大。随着获取的影像数据的不断丰富、硬件设备及深度学习理论等的不断发展,深度学习目标识别技术经过多年地快速发展,已逐步发展成熟,在一定程度上极大地提高了目标自动识别工作效率。