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13 款软件,能拼成一条完整的遥感数据链吗?航天宏图 PIE 桌面软件工具集全景

航天宏图 · 技术博客 2026年10月02日 阅读约 9 分钟  

前面几篇,我们把 PIE 桌面软件一件一件拆开来看——一张雷达影像要过几道关才能用,一张卫星影像要做成能用的“底图”要经过几步,真实世界要怎么“搬”进电脑,一张地图能装下多少种数据。每一篇,都在讲同一件事的一段。

这一篇,我们看一看这些软件拼在一起,究竟长什么样。它们不是各自为战的一堆工具,而是一条链上的一个个环节:从拿到原始遥感数据,到把它做成成果,再到把成果用起来,每一步都有工具“接棒”。

这条链,就是遥感数据从“原始”走向“可用”的全过程。而航天宏图的 PIE 桌面软件工具集,用 13 款软件,把这条链完整地承接了下来。

一、13 款软件,各守一段

PIE 桌面软件工具集 V7.0,是航天宏图基于自主的并行生产底层架构研制的一套桌面(C/S 架构)软件。它不是一个软件,而是 13 款软件的集合,覆盖遥感数据从“拿到手”到“用起来”的全过程。

这 13 款软件不是随意罗列,而是可以顺着一条“数据链”分成三段——把数据生产出来、把数据看懂、把成果用起来。每一段,都有几款软件在值守。

PIE 桌面软件工具集 · 13 款软件全景
生产数据
PIE-Basic 遥感图像基础处理 · PIE-Ortho 卫星影像测绘处理 · PIE-SAR 雷达影像数据处理 · PIE-Hyp 高光谱影像数据处理 · PIE-UAV/Smart 无人机影像处理与三维建模 · PIE-Lidar 激光点云处理 · PIE-DEM 智能采编 · PIE-3dbuilder 管网参数化建模
看懂数据
PIE-Label 样本标绘 · PIE-AI 智能解译 · PIE-SIAS 尺度集影像分析
用起来
PIE-Map 地理信息系统 · PIE-Patrol 无人机智能巡检
piesat-toolset-overview.png  
▲ PIE 桌面软件工具集:13 款软件,一条数据链

这个结构本身,就回答了“一条遥感数据要走过多少道工序”。下面我们顺着这条链,一段一段看。

二、把数据“生产”出来:8 款软件,8 道工序

数据链的第一段,是把原始数据加工成可用的成果。这一段,工具集里放了 8 款软件,是数量最多、分工最细的一段——因为“数据生产”这件事,本身就因数据源和成果类型的不同而分叉。

打底的是 PIE-Basic,一款集遥感与 GIS 于一体的基础处理软件,负责多源遥感影像的加载、预处理、增强、分类、信息提取与专题制图。它是整条链的公共底座,无论后面做什么,第一步的通用处理都从这里开始。

在底座之上,是针对不同数据源的专业生产工具。PIE-Ortho 面向光学卫星影像,批量生产数字正射影像(DOM)、数字高程模型(DEM)和数字地表模型(DSM);PIE-SAR 面向雷达影像,做基础处理、区域网平差、InSAR 地形测绘与 DInSAR 形变监测;PIE-Hyp 面向高光谱影像,做质量评价、辐射校正、目标探测、地物分类与参量反演。

再往后,是面向近地数据的处理工具。PIE-UAV/Smart 面向无人机影像,前者做正射校正与影像拼接,后者做倾斜摄影与实景三维模型重建;PIE-Lidar 面向机载、车载、固定站等激光点云,做点云可视化、质检、分类与建模。

最后还有两道“精加工”工序。PIE-DEM 智能采编,在三维立体环境下对 DEM/DSM 做点线面编辑、区域升降与滤波;PIE-3dbuilder 面向地下管网,做参数化建模。这两款,把生产成果从“能用”推向了“好用”。

三、把数据“看懂”:智能解译三件套

数据生产出来,还只是“图”。要从图里读出信息——哪块是农田、哪处有违建、哪里有变化——就需要第二段:智能解译。这一段,工具集里是三款软件协作。

第一步是 PIE-Label 样本标绘,为深度学习准备训练样本。解译模型不是凭空来的,它需要人先标注一批“标准答案”,告诉模型什么是目标、什么是背景。这一步,是整个智能解译的地基。

第二步是 PIE-AI 智能解译,一款具备深度学习训练与应用能力的桌面软件,支持标注数据集、训练模型、评估精度、验证结果。模型在这里被“喂”出来。

第三步是 PIE-SIAS 尺度集影像分析,采用面向对象的分析方法,做大幅面影像的多尺度分割与地表覆盖分类。它和 PIE-AI 互补——一个偏“训练出模型”,一个偏“把大图切成可分析的对象”。

三款软件串起来,是一条“标样本—训模型—解译大图”的流水线,把原始影像变成带语义的成果。

四、把成果“用起来”:地图与巡检

数据链的最后一段,是把做好的成果真正用起来。这一段,是 PIE-Map 和 PIE-Patrol。

PIE-Map 是地理信息基础软件平台,把矢量、影像、三维、气象、海洋等多源数据装进一张图,做融合分析与空间分析,再输出专题图。前面所有软件生产出来的成果,最终都汇聚到这一张图里,被查询、被分析、被共享。

PIE-Patrol 面向无人机智能巡检,把数据采集与业务巡检结合起来,让遥感成果直接服务于具体的巡查场景。它代表的是“数据链末端”的另一种用法——不只是一张图,而是一套跑得起来的业务。

五、一条链,一套工具,一个国产答案

把 13 款软件连起来看,答案就很清楚了:它们拼成的,正是一条完整的遥感数据链。从多源数据生产,到智能解译,再到地图应用与业务巡检,每一段都有对应的软件,段与段之间衔接顺畅。

这条链的价值,不只是“软件多”。而是当一条数据从头走到尾,中间不用在互相割裂的工具之间来回搬运——在同一套工具集里,数据就能完成从原始影像到业务成果的转化。

而这些软件,都基于航天宏图自主的并行生产底层架构研发,具备自主知识产权。在一套国产软件里,把遥感数据链完整地承接,这件事本身,就是它存在的意义。

13 款软件,一条数据链。它不是 13 个孤立的名字,而是一个完整的答案:遥感数据从拿到手到用起来,这条路,在这里是可以一气呵成的。

13 款软件能拼成一条完整的遥感数据链吗?航天宏图 PIE 桌面软件工具集给出的答案是:能。它把“生产数据、看懂数据、用起来”这条链,一段一段接住,让遥感数据在同一套工具里走完全程。